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陳佐一 >> 文章
媒體人,曾任雅虎資深產品經理,關注TMT。

陳佐一:AI真的可以幫助教育行業賺到錢?

陳佐一:AI真的可以幫助教育行業賺到錢?

根據埃森哲的一份研究報告數據來看,在對2035年16個行業做的分析中,AI將大幅度提高教育行業的盈利狀況,且趨于16行業之首,增加84%。而84%的增量,主要是因為個性化學習和引入AI以后的自動化教學流程,可以極大地改變教育行業的師資成本結構。

陳佐一06月24日

陳佐一:追尋與敬重,一個美國人的中國詩歌旅程

陳佐一:追尋與敬重,一個美國人的中國詩歌旅程

作為一個外國人,比爾·波特要制定中國的行程并不容易,他需要先做大量的研究,查閱史料和上網搜索,確定某位詩人的故鄉在哪里,并且規劃好路線。但是很多時候,地點并不確定,只有大概的位置,他就去到大概的地方,并記錄沿途的故事。比爾·波特習慣用手機和相機記錄見聞。

陳佐一12月09日

陳佐一:"大數據"已經不夠用了?"快數據"即將來臨

陳佐一:"大數據"已經不夠用了?"快數據"即將來臨

當今世界,數據比之前任何時候增長的都要快速。到2020年,每個上網的人每秒鐘就要產生1.7M的數據,而全球的數據總和大概可以到達44ZB的峰值。由于數據每時每刻都在增加和不斷變化,數據的實時性就變得尤其重要。如果不能及時分析和處理,數據將失去其當下的可用性,所以"快數據"的概念被提上了日程。

陳佐一05月24日

陳佐一:"大數據"對當代企業推廣價值何在?

陳佐一:"大數據"對當代企業推廣價值何在?

數據規模越大,分析結果的精確度就越高,千萬億、甚至百億億字節量級的數據所能分析出的結果相對精準。但如果數據不夠大,很多數據挖掘和預測工作就沒有辦法進行。簡單舉例,長期跟蹤一個用戶在互聯網上的瀏覽習慣和各種操作,就可以對他進行非常精準的預測,但如果僅僅只有一兩次的數據這種預測就不會太精準。

陳佐一05月17日

陳佐一:互聯網招聘以"吃相"論,理由何在?

陳佐一:互聯網招聘以"吃相"論,理由何在?

目前國內的招聘行業還處于傳統招聘手段占主流,智能招聘作為補充的階段,距離精準匹配還有很長一段的距離。不過,互聯網環境的瞬息萬變讓一切皆有可能。未來的招聘市場,誰能更有效的采集、捕獲并處理信息,誰就可以贏得下一輪競爭,成為掌握未來招聘市場話語權的企業。

陳佐一04月28日

陳佐一:秀智商類網紅憑什么成為資本市場心頭好?

陳佐一:秀智商類網紅憑什么成為資本市場心頭好?

從注重資源資本的配合,回歸到自媒體發展的本源——內容為王上,Papi醬廣告的價值不僅說明自媒體經濟作為一種獨特的經濟傳播形態,已經具備與傳統媒體不相上下的影響力,并且從另外一方面反映出要想博得持續不斷的商業價值,最終還得回歸到產品的本源中去,鍛造好的產品才是自媒體經濟發展的王道。

陳佐一03月28日
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